Статья

Перспективы использования искусственного интеллекта в борьбе с коррупцией в системе государственных и муниципальных закупок. С. 167-171

В последние годы проблема коррупции в сфере государственных закупок стала одной из самых острых в России. По данным МВД России, уровень коррупции в стране остается высоким и негативно влияет на ее экономическое развитие

DOI 10.25799/NI.2024.55.94.028

EDN ZCBMJW

УДК 346.3:004.8 

Кафедра молодого юриста

Здесь представлены только метаданные статьи

 

Н.Е. Левшина,

cтудентка Тульского государственного университета Россия, Тула levshinadin@yandex.ru 

В последние годы проблема коррупции в сфере государственных закупок стала одной из самых острых в России. По данным МВД России, уровень коррупции в стране остается высоким и негативно влияет на ее экономическое развитие. В такой ситуации внедрение современных технологий, в частности искусственного интеллекта (ИИ), представляется эффективным способом для минимизации рискованных операций и увеличения прозрачности процесса государственных закупок. Автор рассматривает перспективы использования ИИ в борьбе с коррупцией в рамках Единой информационной системы закупок (ЕИС) zakupki.gov.ru, а также анализирует преимущества и недостатки такого подхода.

Ключевые слова: искусственный интеллект, государственные закупки, коррупция, единая информационная система, цифровизация, кибербезопасность.

 

Prospects for the Use of Artificial Intelligence in Combating Corruption in the System of State and Municipal Procurement

 

Levshina N.E.,

Student of Tula State University, Russia, Tula, levshinadin@yandex.ru 

In recent years, the problem of corruption in public procurement has become one of the most acute in Russia. According to the Russian Ministry of Internal Affairs, the level of corruption in the country remains high and negatively affects its economic development. In such a situation, the introduction of modern technologies, in particular artificial intelligence (AI), seems to be an effective way to minimize risky operations and increase the transparency of the public procurement process. The author considers the prospects for using AI in the fight against corruption within the Unified Procurement Information System (UPIS) zakupki.gov.ru, and also analyzes the advantages and disadvantages of this approach.

Keywords: artificial intelligence, public procurement, corruption, unified information system, digitalization, cybersecurity.

Поделитесь статьей с друзьями и коллегами:


Чтобы получить короткую ссылку на статью, скопируйте ее в адресной строке и нажмите на "Укоротить ссылку":




Оцените статью
0 человек проголосовало.
Реклама
Предложение
Опубликуйте свою статью в нашем журнале
"СОВРЕМЕННОЕ ПРАВО"
(входит в перечень ВАК)
Информация о статье
Реклама
Новые статьи на научной сети
Похожие статьи
25 октября 2024 г. на базе юридического факультета Южного федерального университета в г. Ростов-на-Дону состоялась Международная научно-практическая конференция «Развитие юридической науки в новых условиях: единство теории и практики-2024»
Добавлено: Вчера
При формировании и развитии государственно-конфессиональных отношений в Российской Федерации на основе конституционно-правовых норм необходимо учитывать опасность распространения религиозного экстремизма, религиозного терроризма и коррупции в конфессиональной сфере, угрожающую национальной безопасности
Добавлено: Вчера
Статья посвящена рассмотрению правоограничительных административно-правовых средств противодействия коррупции, основными из которых являются ограничения и запреты, установленные для лиц, проходящих службу на должностях государственной и муниципальной службы
Добавлено: Вчера
Вторая из статей о реформировании института налоговой обязанности в процессе цифровизации налоговой сферы посвящена вопросу разделения обязанности налогоплательщика по уплате налогов на совокупность действий разных лиц
Добавлено: Вчера
Статья посвящена вопросу законодательных изменений в регламентирование исполнения обязанности по уплате налогов под влиянием цифровизации налоговых правоотношений.
Добавлено: 03.11.2024