Правовые проблемы использования данных для развития технологий искусственного интеллекта. С. 94-98

DOI 10.25799/NI.2024.19.76.018

EDN QRULJK

УДК 347.77

ББК 67.404.3 

Проблемы частного права

Здесь представлены только метаданные статьи

Е.И. Климко,

аспирант кафедры гражданского права и процесса института права, экономики и управления Псковского государственного университета, старший юрист ООО «Газпромнефть Экспертные решения» Россия, Псков eklimko26@gmail.com 

Работа посвящена изучению правового обеспечения предоставления доступа к данным в целях развития отечественных технологий искусственного интеллекта. Автор обозначил проблему отсутствия правовых механизмов защиты имущественных интересов владельцев несистематизированных совокупностей данных. Следствием этого становится отсутствие стимулов у данных субъектов на предоставление совокупности данных разработчикам отечественных технологий. Для устранения обозначенной проблемы автором предложены законодательные изменения, обеспечивающие возможность признания имущественных прав на несистематизированные совокупности данных путем введения нового объекта смежных прав — «массив данных». Указанное законодательное изменение обеспечит стимулирование организаций к созданию собственных массивов данных, а также станет побуждающим мотивом для предоставления третьим лицам, включая отечественных разработчиков технологии искусственного интеллекта, указанных объектов в целях окупаемости затраченных инвестиций на их создание.

Ключевые слова: искусственный интеллект, база данных, массив данных, большие данные, национальная стратегия, объекты смежных прав.

Legal Challenges to the Use of Data for the Development of Artificial Intelligence

Klimko E.I.,

Postgraduate Student of Dept. of Civil Law and Process Institute of Law, Economics and Management, Pskov State University, Senior Lawyer, Gazpromneft Expert Solutions LLC Russia, Pskov eklimko26@gmail.com 

The work is devoted to the study of legal provision of access to data for the development of domestic technologies of artificial intelligence. The author identifies the problem of the lack of legal mechanisms to protect the property interests of owners of unsystematized data sets. This results in the lack of incentives for these subjects to provide data sets to the developers of domestic technologies. To eliminate this problem, the author proposes legislative changes that provide the possibility of recognizing property rights to unsystematized data sets by introducing a new object of related rights - “data array”. This legislative change will provide incentives for organizations to create their own data arrays, as well as will be an incentive to provide third parties, including domestic developers of artificial intelligence technology, these objects in order to recoup the investment spent on their creation.

Keywords: artificial intelligence, database, data set, big data, national strategy, objects of related rights.